Machine Learning
Articoli e guide sulla categoria Machine Learning.
Monitoraggio della Deriva nei Modelli di Machine Learning con Grafana e Prometheus
Implementa un sistema di monitoraggio della deriva dei modelli di Machine Learning utilizzando Grafana, Prometheus e MLflow per garantire l'accuratezza e la performance nel tempo.
Sistema di Allerta Precoce per Anomalie Finanziarie con Machine Learning
Crea un sistema di allerta precoce per anomalie nelle transazioni finanziarie utilizzando Machine Learning e Grafi di Conoscenza. Tutorial dettagliato con esempi di codice e spiegazioni.
Long-RL: Potenziare il Reinforcement Learning con PyTorch per Sequenze Lunghe
Tutorial sull'utilizzo di Long-RL, un framework per scalare il Reinforcement Learning a sequenze lunghe con PyTorch, sviluppato da NVlabs.
Implementazione di un Sistema di Recommendation Engine Personalizzato con PyTorch e FAISS
Scopri come implementare un recommendation engine personalizzato utilizzando PyTorch e FAISS per raccomandazioni efficaci e scalabili.
Implementazione di un sistema di gestione del ciclo di vita dei modelli di Machine Learning (MLOps) con Kubeflow
Scopri come implementare un sistema MLOps con Kubeflow. Guida passo passo per il deployment e gestione dei modelli di machine learning.
Federated Learning: Implementazione Pratica con PySyft e Flower
Scopri come implementare il Federated Learning con PySyft e Flower in questa guida completa per sviluppatori e professionisti IT.
Esplorando Hunyuan-A13B: Un Large Language Model (LLM) Open-Source con Architettura MoE
Scopri Hunyuan-A13B, un LLM open-source di Tencent con architettura MoE. Approfondisci installazione, utilizzo e prestazioni in questo tutorial completo.
Guida all'implementazione di un sistema di Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) per modelli di Machine Learning con MLflow e GitHub Actions
Scopri come implementare un sistema CI/CD per modelli di Machine Learning con MLflow e GitHub Actions. Guida completa e pratica.
Self-Forcing: Esplorando un Nuovo Approccio al Reinforcement Learning (o Algoritmi Auto-Adattivi)
Scopri Self-Forcing, un nuovo approccio al Reinforcement Learning per video autoregressivi. Guida pratica su implementazione e prestazioni.
Zen-MCP-Server: Orchestrazione di Modelli Linguistici con MCP
Scopri come utilizzare Zen-MCP-Server per orchestrare modelli linguistici con MCP, migliorando scalabilità e prestazioni nell'AI.